企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向之運(yùn)營(yíng)數(shù)字化與智能化

雖然現(xiàn)在很少說(shuō)降本增效，但我們能夠感受到互聯(lián)網(wǎng)公司在物流、配送、供應(yīng)鏈方面的反應(yīng)速度之快，是傳統(tǒng)企業(yè)沒(méi)辦法比的。為什么呢？因?yàn)閭鹘y(tǒng)的企業(yè)后臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理的效率還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，并且管理的層級(jí)非常多?；ヂ?lián)網(wǎng)公司也好，傳統(tǒng)企業(yè)也好，作為對(duì)標(biāo)或?qū)W習(xí)的榜樣，組織應(yīng)該是敏捷的、扁平化的，流程應(yīng)該是精簡(jiǎn)的，越簡(jiǎn)單越好，現(xiàn)在太復(fù)雜了。傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型應(yīng)該向互聯(lián)網(wǎng)公司學(xué)習(xí)的地方，就是推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這也是傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)。

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最為重要的挑戰(zhàn)

現(xiàn)實(shí)中的企業(yè)運(yùn)營(yíng)狀況呈現(xiàn)出三大特點(diǎn)。

一是分析報(bào)告靜態(tài)化。業(yè)務(wù)部門呈現(xiàn)的分析報(bào)告以靜態(tài)報(bào)表為主，當(dāng)管理人員從報(bào)表數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)問(wèn)題時(shí)，想要切換分析角度進(jìn)一步查明原因，則需要等待IT人員制作新的數(shù)據(jù)報(bào)表，而不能直接在原報(bào)告中做交互式的探索性分析。

二是工具系統(tǒng)碎片化。IT部門的數(shù)據(jù)抽取工具、計(jì)算引擎、BI報(bào)表系統(tǒng)等，每一個(gè)都是不同廠商的產(chǎn)品，產(chǎn)品之間存在集成成本，導(dǎo)致效率以及高級(jí)需求受限，報(bào)表利用效率也受限，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)于更多類型的數(shù)據(jù)也慢慢無(wú)法適應(yīng)。

三是IT資源瓶頸化。需求方，即業(yè)務(wù)部門的人數(shù)占90%，而服務(wù)提供方，即IT部門僅占10%。IT資源完全不能滿足業(yè)務(wù)需求的提出速度，需求實(shí)現(xiàn)以周和月為單位。實(shí)際情況是IT部門忙得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)部門急得團(tuán)團(tuán)轉(zhuǎn)。

當(dāng)前，我國(guó)企業(yè)的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀與預(yù)期存在較大差距，企業(yè)高管應(yīng)該意識(shí)到企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心是通過(guò)創(chuàng)新發(fā)展，通過(guò)智能運(yùn)營(yíng)不斷降低成本、提高效率。麥肯錫報(bào)告顯示，如果一個(gè)企業(yè)把20個(gè)核心流程數(shù)字化了，成本就能降低80%～90%。

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中面臨的問(wèn)題，就是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。

數(shù)字化運(yùn)營(yíng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最為重要的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的信息化孤島在數(shù)字化時(shí)代成為新的障礙。數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的核心需求體現(xiàn)在通過(guò)高度集成的數(shù)字化管理平臺(tái)所建立的數(shù)字化營(yíng)銷、數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化服務(wù)流程，建立橫向集成、縱向集成、端到端數(shù)字化的全新?tīng)I(yíng)銷體系，并基于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算建立可視化的生產(chǎn)指揮平臺(tái)、柔性生產(chǎn)控制平臺(tái)、開(kāi)放產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺(tái)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、智能工廠、智能設(shè)備，包括機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）等作為數(shù)字化的基礎(chǔ)，在企業(yè)內(nèi)部得到前所有未有的重視。基于新的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)環(huán)境，ERP升級(jí)換代正在加快，企業(yè)正在重新構(gòu)建基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的全新運(yùn)營(yíng)模式。

新技術(shù)推動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)字化、智能化

“過(guò)去十年，以大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和云計(jì)算為代表的數(shù)字技術(shù)引發(fā)了第四次工業(yè)革命，企業(yè)資源調(diào)配也正從“應(yīng)用流程驅(qū)動(dòng)”，轉(zhuǎn)化為“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”，國(guó)家在大力推動(dòng)智能制造落地，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)革命性變化。

（1）大數(shù)據(jù)激發(fā)高層信息化需求

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃等發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，特別是國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全與信息化領(lǐng)導(dǎo)小組的成立并且由習(xí)總書(shū)記擔(dān)任組長(zhǎng)，以及企業(yè)管理的內(nèi)在需求和移動(dòng)應(yīng)用等新技術(shù)共同發(fā)酵，喚醒了企業(yè)高層的信息化需求，基于大數(shù)據(jù)的智能分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與決策、企業(yè)可視化的 Dashboard成為需求熱點(diǎn)。

以前企業(yè)高層的痛點(diǎn)是看不到數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用引起了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者對(duì)如何利用數(shù)據(jù)支持分析決策和可視化管理的重視。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的物聯(lián)網(wǎng)感知數(shù)據(jù)和外部的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)構(gòu)成了企業(yè)大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能否發(fā)揮作用、創(chuàng)造價(jià)值，一是取決于數(shù)據(jù)規(guī)劃與整合的能力，不少大中型企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，將其作為“十三五”規(guī)劃的主線；二是取決于企業(yè)的管理水平，以及信息系統(tǒng)是否融合了先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)思想。

（2）物聯(lián)網(wǎng)與智能制造模式給企業(yè)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)革命性變化

“互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)”使傳統(tǒng)制造模式轉(zhuǎn)向智能制造，加之物聯(lián)網(wǎng)的深入應(yīng)用，給企業(yè)運(yùn)營(yíng)帶來(lái)革命性變化。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制、智能感知，建立企業(yè)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，推進(jìn)智能決策、預(yù)測(cè)性分析、智能制造，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)管控精準(zhǔn)、智能、實(shí)時(shí)、可視。構(gòu)建生態(tài)，突破新商業(yè)模式，非對(duì)稱性開(kāi)展業(yè)務(wù)顛覆市場(chǎng)。例如海爾，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)模式的顛覆與升級(jí)，打造按需設(shè)計(jì)、按需制造、按需配送的互聯(lián)工廠體系，使整個(gè)制造過(guò)程實(shí)現(xiàn)高度的柔性，滿足個(gè)性化定制的需求。管理會(huì)計(jì)作為重要的管理工具，成為運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化、智能化的重要手段。

（3）多云融合與人工智能，實(shí)現(xiàn)端到端全連接，大幅提升運(yùn)營(yíng)效率

隨著工信部發(fā)布《云計(jì)算三年行動(dòng)計(jì)劃》，浙江、江蘇、濟(jì)南相繼推出企業(yè)上云行動(dòng)計(jì)劃，企業(yè)上云大幕正式拉開(kāi)。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)推動(dòng)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為當(dāng)下熱點(diǎn)。上云，成為企業(yè)現(xiàn)在必須開(kāi)始走的未來(lái)之路，“云服務(wù)”將成為企業(yè)發(fā)展的新模式和新趨勢(shì)。所有企業(yè)，包括大型企業(yè)、巨型企業(yè)的企業(yè)服務(wù)都會(huì)走向“云”，這也是企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化的目標(biāo)模式。企業(yè)上云是個(gè)自然發(fā)生的過(guò)程，應(yīng)以應(yīng)用優(yōu)先，從邊緣到核心都往云上走，充分發(fā)揮云和數(shù)的作用，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、定制化、精細(xì)化的生產(chǎn)和服務(wù)，形成企業(yè)運(yùn)營(yíng)的智能決策、指揮。特別是制造業(yè)，借助云計(jì)算打通研發(fā)、生產(chǎn)、物流、市場(chǎng)和銷售環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)端到端的流程，支撐企業(yè)管理轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)模式創(chuàng)新，用創(chuàng)新的數(shù)字化加速實(shí)現(xiàn)智能制造。

而人工智能對(duì)商業(yè)的影響同樣異常深刻，突出表現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程、知識(shí)管理和管理本身的自動(dòng)化和智能化。其中，管理的智能化包括從數(shù)據(jù)采集到反饋、監(jiān)控、評(píng)估等一系列環(huán)節(jié)。此外，還有智能化分析預(yù)測(cè)以及智能化決策。在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，智能報(bào)賬系統(tǒng)可以將原始單據(jù)拍照上傳，通過(guò)影像識(shí)別實(shí)現(xiàn)智能審核，隨著電子發(fā)票的應(yīng)用，財(cái)務(wù)處理會(huì)更加智能化。在人力資源領(lǐng)域，智能助手不但可以及時(shí)回應(yīng)員工的問(wèn)題和訴求，還能在招聘環(huán)節(jié)進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)評(píng)，遴選企業(yè)需要的人才。營(yíng)銷領(lǐng)域也體現(xiàn)了智能平臺(tái)的價(jià)值所在，比如，電商會(huì)根據(jù)過(guò)往的消費(fèi)記錄向顧客推薦合適的商品，商品定價(jià)也會(huì)根據(jù)區(qū)域時(shí)段和供貨情況進(jìn)行靈活調(diào)整。在制造環(huán)節(jié)裝備已經(jīng)全面實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，同時(shí)人工智能也積極推進(jìn)制造后期客戶關(guān)系的發(fā)展。

因此，運(yùn)營(yíng)數(shù)字化與智能化是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向之一。